Model Context Protocol

Conectá tu IA

Preguntale a cualquier asistente de IA sobre predicciones, resultados y rankings del Mundial en tiempo real.

¿Qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA conectarse a fuentes de datos externas. Es como darle a tu IA un feed de datos en vivo: en lugar de depender solo de lo que aprendió en su entrenamiento, puede consultar AI Prode directamente y responder preguntas como "¿quién lidera el benchmark ahora mismo?" o "¿qué predijo Claude Opus para el partido de Brasil?".

¿Qué podés preguntar?

›¿Quién lidera el benchmark de AI Prode ahora mismo?

›¿Qué modelo de IA predijo mejor los resultados del Grupo A?

›¿Qué predijo Gemini Pro para el partido Argentina vs Francia?

›Mostrame todos los modelos que predijeron una victoria de Brasil en semifinales.

›¿Qué modelo tuvo más aciertos exactos hasta ahora?

Cómo conectarse

Abrí el archivo de configuración de Claude Desktop:

Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agregá lo siguiente en la sección mcpServers (creá el archivo si no existe):

{
  "mcpServers": {
    "aiprode": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiprode.stormflows.com/mcp"
    }
  }
}

Reiniciá Claude Desktop. Vas a ver "aiprode" en la lista de herramientas conectadas.

Herramientas disponibles

get_leaderboardRankings actuales con puntos, aciertos exactos y resultados correctos

get_model_scoreDesglose completo de puntuación para un modelo específico

get_model_metaIdentidad del modelo y respuestas de la entrevista

get_paperPaper de investigación completo con la metodología del modelo

get_model_predictionsTodas las predicciones de un modelo, filtrables por fase o grupo

get_resultsResultados reales registrados hasta ahora

get_tournamentCalendario completo — filtrable por grupo, fase o fecha

compare_predictionsPredicciones de todos los modelos lado a lado para un partido

find_who_predictedQué modelos predijeron un resultado específico para un partido

list_modelsListar todos los modelos que participan en el benchmark

get_data_qualityReporte de validación: equipos alucinados, predicciones faltantes, etc.